基本信息：

朱远平，教授，工学博士；研究方向：图像与视觉信息处理、人工智能；招生专业：计算机科学与技术、电子信息；电子邮箱：zhuyuanping@tjnu.edu.cn

个人简介：

天津市“三年千人”人才，中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会委员。于2006年在中国科学院自动化研究所获得工学博士学位。2006年至2008年在中国科学院从事博士后研究工作，2008年至2011年在富士通研发中心担任研究员和项目经理工作，2011年7月起在天津师范大学担任教师工作。长期围绕图像与视觉信息处理、文档图像分析与识别和人工智能应用开展研究工作，主持和参与国家自然科学基金、天津市自然科学基金等各级科研项目二十余项，主持完成企业委托研究课题多项，多项研究成果在实际生产中应用。负责研发的脱机手写汉字与数字识别技术成功应用于第六次全国人口普查光电录入系统，其中脱机手写汉字识别技术在业界为首次在大规模普查中正式应用，创造出较大社会价值。牵头完成了科技部委托课题“内地和香港人工智能领域合作研究”，研究报告获得了韩正副总理和科技部王志刚部长的批示。经天津市科委成果转化中心对接，图像文字识别技术成果在企业应用中转化。在Pattern Recognition等国际重要学术期刊和会议上发表论文四十余篇，获得授权发明专利15 项。曾获评天津市工程专业学位优秀指导教师、天津师范大学优秀教师等荣誉，获得天津市工程专业学位优秀教学成果奖二等奖1项。

科研项目：

先后主持和参与国家自然科学基金、天津市自然科学基金等各级科研项目20余项，主持完成企业委托研究课题多项，多项科研成果在金融、法务、行政管理、煤矿智能化等实际生产场景中获得应用。

学术成果：

在Pattern Recognition等国际重要学术期刊和会议累计发表论文40余篇，获授权发明专利15项。其中，面向脱机手写文字笔迹重建这一技术难题，提出基于空时编解码器网络的手写汉字轨迹重建算法，实现脱机手写中文字符的联机笔迹精准恢复与重建，相关成果发表于模式识别领域顶刊《Pattern Recognition》；针对台风强度估计需求，研究提出融合加权聚合卷积与小波卷积的新型台风强度估计模型，基于多通道气象卫星数据实现热带气旋强度的高精度估算，性能达到领域先进水平，相关成果发表于气象与大气科学领域国际权威期刊《Atmospheric Research》。

研究生培养情况：

先后指导了50余名研究生，所指导研究生获得国家奖学金2人，校级优秀毕业论文2人。指导研究生在第六届世界智能大会（天津）算法挑战赛上获得二等奖，指导研究生获得华为杯中国研究生人工智能创新大赛全国二等奖、三等奖各1项。鼓励学生勇担国家科技主战场的工作，指导的研究生多数在知名企事业单位工作，有阿里巴巴、字节跳动、中国电信、Tiktok等，也有到中国科学院深造攻读博士学位。